The Economist’s Guide to AI: Fusing Concepts, Context, and Discovery

时间：2025年12月8日（周一） 晚上 18:00-19:30

地点：中原楼三楼会议室

主办单位：中南财经政法大学经济贸易学院

主持人：石军伟教授

主讲人：冯志钢，内布拉斯加大学奥马哈分校经济系副教授。于2009年获得迈阿密大学经济学博士学位，曾任教于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、苏黎世大学和普渡大学。其研究领域高度集中在宏观经济学、计算经济学、公共财政学和劳动经济学，研究成果广泛发表于International Economic Review、Quantitative Economics、Economic Theory、Review of Economic Dynamics 等国际著名经济学期刊。

内容简介：人工智能正以双重身份重塑当代经济学研究：它既是革新科研范式的强大工具，也是深刻改变市场与社会运行规律的经济现象。本研究通过对比人工智能基于归纳学习的模型与传统基于规则的计算方法，详细区分了两者在逻辑底座上的本质差异。具体而言，人工智能展现出卓越的大规模综合与模式识别能力，被定义为“软分析”（soft analysis）；而人类研究者则擅长创造性、验证性及假设驱动的研究，被定义为“硬分析”（hard analysis）。通过融合概念认知、历史语境与科学发现过程，研究为经济学者构建了一个批判性应用人工智能的理论框架。该框架旨在引导学者在学术研究中充分发挥人工智能的发现潜能，同时保持对算法局限性的清醒认知，从而在复杂的现代经济环境下实现更有价值的学术探索。